Descobrir o público-alvo dominante das compras e quais campanhas concentraram resultado.

Extraí os dados em csv, tratei no Power Query (correção de variáveis) e apliquei tabelas de frequência e gráficos de Pareto para identificar o público-alvo e as campanhas que mais vendem, gerando insights acionáveis para o time de marketing.

Análise

Montei tabelas de frequência (absoluta, relativa e acumulada) para variáveis de perfil (escolaridade, estado civil, renda e filhos/adolescentes em casa) e compras por campanha. Construi gráficos de Pareto para cada variável (regra 80/20) e onde estão as concentrações que explicam a maior parte das vendas.

Visualização de Dados

Usei no Power BI gráficos de Pareto por variável para aplicar a regra 80/20 e revelar as faixas que concentram a maior parte das vendas. Os botões funcionam como filtros rápidos, ao clicar, exibem o Pareto da variável selecionada, facilitando comparar concentrações e priorizar onde pôr orçamento.

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Insight

Público alvo: nascidos 1963 até 1982, ensino superior (grad/PhD), casados/união estável ou solteiros, renda US$ 21,7k até 81,7k, nenhum ou somente 1 filho. Campanhas: 33% das compras vieram após 6 contatos (Última Campanha), as demais tiveram ~16% em média. Do 6º contato com cliente a conversão dobrou.